科技日报记者 刘霞7日出版的自然通讯杂志刊发论文称英国伦敦大学学院团队开发出一款新型人工智能AI工具MindGlide可帮助解释和评估多发性硬化症MS患者的治疗效果图片来源物理学家组织网大脑磁共振成像MRI标志物对于研究和测试MS的治疗效果至关重要然而测量这些标志物需要不同类型的专业扫描设备很多医院无法做到这一点MindGlide可以从MS患者护理过程中获得的MRI扫描图像中提取关键信息例如大脑受损区域大脑萎缩和斑块等细微变化团队在1000多名MS患者的14000多张图像上测试了MindGlide的有效性此前专业神经放射科医生需要几周时间来解释上述复杂的扫描结果但MindGlide成功借助AI技术在临床试验和常规护理中检测了不同治疗方法对疾病进展的影响解释每张图像仅需5到10秒MindGlide的表现也优于其他两款AI工具而且测试结果显示即使MRI数据有限MindGlide也能准确识别和测量重要的脑组织及病变使用MindGlide医生将能够使用医院档案中现有的大脑图像更好地了解MS以及治疗对大脑的影响未来这款工具或许能从无数张大脑图像中攫取有价值的信息为临床治疗MS提供重要参考克服以前仅依赖高质量临床试验数据的局限性
